Data Science הוא שם כולל לתחום שהחל להתפתח בעשור האחרון המשלב בין מחשבים לבין מודלים סטטיסטיים ומתמטיים ועוסק בעיבוד וניתוח נתונים לצורך חיזוי מהלכים ושינויים אשר ישיגו מובילות בתחרות העסקית אותה מציב השוק.

העיסוק בדאטה ובאיסופו לצד מיכון תהליכים עסקיים יוצרים עוד ועוד נתונים אשר נאגרים בארגון ו"מחביאים" לעיתים תובנות בעלי ערך יקר לארגון. בקבוצת Yael מועסקים מומחי Data Science הבקיאים בשילוב שפות תוכנה שונות, ניתוח נתונים, בינה עסקית ובשימוש כלי ניתוח מתקדמים ומסייעים לארגונים המובילים בשוק (בנקים, חברות כרטיסי אשראי, חברות ביטוח ועוד) בניתוח נתונים אלו ובהגעה אל תובנות עסקיות.

שירותי Data Science

מומחי ה-Data Science ביעל

מומחי ה- Data Science ממנפים למעשה את העבודה הרבה אשר בוצעה באיסוף והנגשת הנתונים באמצעות יכולות טכניות וסטטיסטיות, והניסיון המצטבר בקישור אלו לבעיות עסקיות אמיתיות. הם יושבים צד לצד המשתמשים העסקיים ובעלי העניין השונים בארגון ומובילים אותם לתוך העולם העשיר של הנתונים, יחד הם מנתחים את הביצועים, את המגמות והשינויים בקרב התנהלות הלקוחות, השותפים והספקים, ומאפשרים לארגון להגיב בצורה נכונה ומהירה לשינויים אלו.

מומחי ה-Data Science ביעל עובדים עם מגוון הספקים והטכנולוגיות הקיימות בשוק, בינהם: IBM ,SAS כלי Open Source בעולם ה-Big Data ,Python ,R ו-Spark.

טכנולוגיות למידת מכונה ובינה מלאכותית AI | ML

פתרון מרכזי בעולם טכנולוגיות למידת מכונה ML ובינה מלאכותית AI הוא של קיימרה לאבס. החברה, המיוצגת בישראל בידי קבוצת יעל, פיתחה פלטפורמה חדשנית המאפשרת, באופן ראשוני, יצירה של "פייק דאטה" איכותי. היכולת הזו פותרת, בין היתר, את בעיית פרטיות המידע והעמידה בדרישות הרגולציה הבינלאומית בתחום. הטכנולוגיה של קיימרה לאבס מבוססת על אלגוריתם מתמטי מתקדם בהליכי רישום פטנט, לשם יצירת דאטה מדומה וסינתטי לשימושם של גופים פיננסיים, חברות אנליטיקה, חברות פינטק ועוד.

ה-IP הייחודי של החברה מאפשר ללקוחותיה שימוש מלא בכל תכונות והקשרי המידע, יכולות הדמייה של סוגי דאטה רבים, מהירות עיבוד יוצאת דופן, התייחסות ממשית למקרי קצה ושילוב של נתונים חריגים שכיום "נעלמים" מהדאטה. זאת, לצד יכולות שימור רצף אירועים על ציר כרונולוגי המאפשרים שימוש וניתוח מדוייק מאי פעם של דאטה לצרכים מגוונים ביניהם למידת מכונה, סטטיסטיקה מורכבת, אבטחת איכות ועוד.

שאלות
ותשובות

מהם שירותי Data Science?
שירותי Data Science מתייחסים לניצול של מחשבים, מודלים סטטיסטיים ומתמטיים לעיבוד וניתוח נתונים. המטרה העיקרית היא לחזות מהלכים ושינויים שיתנו לארגונים יתרון תחרותי. קבוצת יעל מציעה שירותים אלו, ומעסיקה מומחים המסייעים לארגונים מובילים בניתוח נתונים כדי לקבל תובנות עסקיות חשובות.
כיצד שירותי Data Science מועילים לארגונים?
שירותי Data Science עוזרים לארגונים לחשוף תובנות יקרות ערך המוסתרות בתוך הנתונים שלהם. על ידי ניתוח נתונים אלה, ארגונים יכולים להבין את התנהגות הלקוחות, מגמות שונות ולקבל החלטות מושכלות שיכולות להוביל להגברת הרווחיות ולהובלת השוק. יישום פתרונות AI ו-ML בתהליך הניתוח מאפשר להעמיק את ההבנה ולהגיע לתובנות מדויקות יותר.
מי הם מומחי Data Science ביעל?
מומחי Data Science של יעל הם אנשי מקצוע הממנפים יכולות טכניות וסטטיסטיות כדי להנגיש נתונים. הם משתפים פעולה עם משתמשים עסקיים ובעלי עניין כדי לנתח ביצועים, מגמות והתנהגות לקוחות, מה שמאפשר לארגונים להגיב ביעילות לשינויים בשוק. יישום פתרונות deep learning מאפשר למומחים להגיע לרמת דיוק גבוהה יותר בניתוח הנתונים.
עם אילו טכנולוגיות עובדים מומחי Data Science ביעל?
המומחים של יעל עובדים עם מגוון ספקים וטכנולוגיות, כולל IBM, SAS, כלי קוד פתוח בתחום ה-Big Data ושפות תכנות כמו Python, R ו-Spark. יישום מערכות AI מתקדמות ושילוב טכנולוגיות ML מאפשרים להגיע לתוצאות מרשימות בניתוח נתונים.
מהי המשמעות של למידת מכונה ובינה מלאכותית AI בשירותי Data Science?
למידת מכונה (Machine Learning) ובינה מלאכותית (AI) הם פתרונות מרכזיים בתחום Data Science. כך למשל, Camera Labs, המיוצגת על ידי קבוצת יעל בישראל, פיתחה פלטפורמה שיוצרת "פייק דאטה" באיכות גבוהה באמצעות אלגוריתמים מתמטיים מתקדמים. טכנולוגיה זו מטפלת בנושאים כמו פרטיות מידע ודרישות רגולטוריות.
כיצד בולטת הטכנולוגיה של Camera Labs?
ה-IP הייחודי של Camera Labs מאפשר ללקוחות להשתמש בכל תכונות המידע והקשרים, להמחיש סוגי נתונים שונים ולעבד נתונים במהירויות יוצאות דופן. הטכנולוגיה שלהם גם שומרת על רצף כרונולוגי של אירועים, המאפשרת ניתוח נתונים מדויק יותר לצרכים מגוונים, כולל למידת מכונה (Machine Learning) וסטטיסטיקה מורכבת. יישום מערכות deep learning מאפשר להפיק תובנות מדויקות ומעמיקות יותר.
מדוע יש עניין גובר בשירותי Data Science בשנים האחרונות?
עם הדיגיטציה הגוברת של תהליכים עסקיים, יש עלייה ביצירת נתונים. נתונים אלה, כאשר הם מנתחים נכון, יכולים להציע תובנות חשובות שיכולות להניע את הצמיחה העסקית. שירותי Data Science, לפיכך, ממלאים תפקיד מכריע בסיוע לארגונים למנף את הנתונים הללו לטובתם.
כיצד שירותי Data Science מטפלים בחששות של פרטיות המידע?
פתרונות חדשניים כמו זה שמציעה Camera Labs מאפשרים יצירת נתונים סינתטיים המחקים נתונים אמיתיים מבלי להתפשר על פרטיות המידע. זה מבטיח שעסקים יכולים לנתח נתונים מבלי להפר תקנות בינלאומיות או להתפשר על אבטחת מידע. יישום מערכות AI וטכנולוגיות למידת מכונה (ML) מסייעים בשמירה על פרטיות המידע.