תיאור התפקיד:
- פיתוח מודלים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים, ויישום מודלים סטטיסטיים ומתמטיים בנושאים השונים.
- פיתוח, הטמעה ופריסה של מודלי AI ופתרונות מדע נתונים בסביבות ייצור.
- בניית סוכני AI, מערכות RAG ויישומי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).
- שימוש ב-Big Data, בניית מודלים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות.
- ממשק שוטף מול גורמים שונים בארגון, מנהלי מוצר, מהנדסי נתונים ומיישמי BI לצורך מתן פתרונות.
- העברת מודלים לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהלי המוצר וליחידות העסקיות בתהליכי ההטמעה.
- כתיבת קוד Python מתקדם המותאם לעבודה בסביבות Production וניהול תהליכי פיתוח ופריסה על גבי תשתיות ענן.
- עבודה במודל היברידי.
דרישות התפקיד:
- ניסיון של מעל 3 שנים בתחום הדאטה
- מינימום שנת ניסיון כ-Data Scientist.
- ניסיון של מעל 3 שנים בהטמעה ופריסה של מודלי AI לסביבות ייצור (TorchServe, Nvidia Triton).
- ניסיון של מעל 3 שנים בבניית סוכני AI, מערכות RAG, יישום Function calling ופיתוח פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) תוך שימוש ב-Google A2A, ADK ו-MSP.
- ניסיון של מעל 3 שנים בעבודה בסביבת GCP, לרבות שימוש ב-Artifact Registry, Cloud Run Jobs, Workflow ו-GKE.
- השכלה רלונטית בתחום -תואר ראשון בהנדסה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, חקר ביצועים, מדעי הנתונים, מתמטיקה או מדעים מדויקים (או תואר מתקדם רלוונטי), או בוגר יחידה טכנולוגית רלוונטית בצה"ל.
- ידע מוכח בשפת Python ובכתיבת קוד ל-Production (כולל שימוש ב-Pydantic).
- ידע מוכח וניסיון מעשי בתהליכי DevOps, כולל עבודה עם Docker ותהליכי CI/CD.