תיאור התפקיד:
- אפיון, תכנון וכתיבת מסמכי ארכיטקטורה עבור תהליכי נתונים ומחסני נתונים (DWH / Data Lake).
- ניתוח תהליכים תפעוליים ועסקיים ותרגומם המדויק לייצוג במחסן הנתונים.
- הכנה, שינוע וטיוב נתונים, כולל יצירת Data Sets לטובת ניתוחים ואנליזות מתקדמות.
- הקמה, קונפיגורציה ותחזוקה של Data Pipelines ו-Data Streaming בארגון.
- פיתוח בשפת Python לצורך עיבוד וניהול נתונים.
- עבודה מול כלי ויזואליזציה (BI) ומנועי אנליטיקה להצגת תובנות עסקיות.
דרישות התפקיד:
- ניסיון מעשי של 4 שנים לפחות בתחום .
- השכלה רלוונטית.
- הכרות מעמיקה עם הקונספט של DWH ותהליכי ETL – חובה.
- ניסיון מעשי בפיתוח בשפת Python – חובה.
- הבנה עסקית מעמיקה של תהליכים תפעוליים והייצוג שלהם במחסן הנתונים, לצד ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון וארכיטקטורה – חובה.
- ניסיון עבודה והיכרות עם כלי ויזואליזציה (BI ואנליטיקה), בדגש על טכנולוגיית Qlik Sense – יתרון משמעותי.
- ניסיון פרקטי בסביבות Big Data / NoSQL – יתרון משמעותי.
- ניסיון בהקמה וקונפיגורציה של Data Streaming ו-Data Pipelines – יתרון משמעותי.
- היכרות עם מודלים בעולמות ה-Machine Learning וה-RAG – יתרון משמעותי.
- ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים ומוצרי ETL בסביבות היברידיות, לצד היכרות מעמיקה עם מחסני נתונים/אגמי נתונים לשליפות מורכבות – יתרון.
- ידע וניסיון בשינוע, הכנת נתונים ויצירת Data Sets – יתרון.
- ניסיון של לפחות 2 פרויקטים משמעותיים בתחום ניתוח הנתונים וה-Data – יתרון.
- ניסיון בעבודה עם סוכני קוד (כגון Claude Code, Codex וכדומה) – יתרון.
- היכרות עם מנועי חיפוש, תהליכי טיוב נתונים ועבודה עם שכבות נתונים גיאוגרפיות (GIS) – יתרון.