תיאור התפקיד:
- תכנון, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו-On-Premise.
- תכנון וביצוע אופטימיזציה לתהליכי עיבוד נתונים ולשאילתות מורכבות.
- בניית Data Pipelines ותהליכי ETL מורכבים.
- הקמת מערכות לבקרת איכות נתונים ותמיכה רציפה בצוותי האנליטיקה ו-Data Science.
- תכנון וביצוע שדרוגים, שיפורים ופתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים.
- תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני ביחידה.
- מודל עבודה היברידי.
דרישות התפקיד:
- ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה בתחום הנתונים והנדסת הנתונים.
- ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בסביבות ענן ו-On-Premise.
- ניסיון מוכח בבניית Data Pipelines, תהליכי ETL ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
- ניסיון בעבודה מול מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL (כגון SQL, MongoDB, S3).
- ידע וניסיון בפיתוח בשפת Python.
- הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות.
- יתרון לניסיון בעבודה עם כלי Data Engineering (כגון Apache Spark, Airflow).
- יתרון להיכרות עם פלטפורמות ענן (בדגש על GCP / AWS) ושירותי נתונים בענן.
- יתרון לניסיון בעבודה מול Data Warehouses / Lakehouse.
- יתרון להיכרות עם כלי ניטור, בקרת איכות נתונים והבנה במודלי AI/ML.
- חשיבה מערכתית, יכולת פתרון בעיות מורכבות, יסודיות, יכולת למידה עצמאית ועבודה צוותית מעולה.
- השכלה אקדמית בהנדסה, מדעי המחשב, תואר אחר/קורסים במערכות מידע והנדסת נתונים בהיקף הנדרש, הנדסאי/ת תוכנה או בוגר/ת יחידה טכנולוגית צבאית.